Python金融大數據挖掘與分析全流程詳解

金融從業者每天都(dōu)要與海量的數據打交道(dào)，如何從這(zhè)些數據中挖掘出需要的信息，并進(jìn)行相應的分析，是很多金融從業者非常關心的内容。本書以功能(néng)強大且較易上手的Python語言爲編程環境，全面(miàn)講解了金融數據的獲取、處理、分析及結果呈現。

全書共16章，内容涉及Python基礎知識、網絡數據爬蟲技術、數據庫存取、數據清洗、數據可視化、數據相關性分析、IP代理、浏覽器模拟操控、郵件發(fā)送、定時任務、文件讀寫、雲端部署、機器學(xué)習等，可以實現輿情監控、智能(néng)投顧、量化金融、大數據風控、金融反欺詐模型等多種(zhǒng)金融應用。無論是編程知識還(hái)是金融相關知識，本書都(dōu)力求從易到難、循序漸進(jìn)地講解，并輔以商業實戰案例來加深印象。

本書定位爲一本金融科技入門讀物，但書中的數據挖掘與分析思想對(duì)其他行業來說也具備較高的參考價值。本書又是一個金融科技工具箱，裡(lǐ)面(miàn)的代碼可以方便地速查速用，解決實際工作中的問題。

本書适合金融行業的從業人員學(xué)習。對(duì)于大中專院校金融、财會等專業的師生，以及具備一定計算機編程基礎，又希望投身金融行業的讀者，本書也是不錯的參考讀物。